package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

@Component
@RequiredArgsConstructor
public class CacheClient {
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    //定义线程池解决缓存击穿问题
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value),time,unit);
    }
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        //封装逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        //写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }
    //逻辑过期解决缓存击穿问题
    public <R,ID> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        /**
         * 注：因为使用逻辑过期解决缓存穿透问题的应用场景一般都是先将数据写入redis中，即缓存预热
         * 所以当redis中没有数据时，直接返回null值即可，不需要判断是否为空然后查询数据库的情况，即不需要考虑缓存击穿
         * */
        //1.从redis中查询数据
        String key= keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.如果为空直接返回null，不用进行下一步判断
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            return null;
        }
        //反序列化为RedisData对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        Object r1 = redisData.getData();
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) r1, type);
        //3.1.判断是否逻辑时间过期
        if(LocalDateTime.now().isBefore(redisData.getExpireTime())){
            //3.2如果未过期，直接返回数据
            return r;
        }
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        //3.3.过期，获取锁
        boolean islock = tryLock(lockKey);
        //3.3.加锁失败，返回旧数据
        if(!islock){
            return r;
        }
        //3.4.加锁成功，新建线程查询数据库,并加入缓存
        CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(()->{
            try {
                this.setWithLogicalExpire(key,dbFallback.apply(id),time,unit);
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }finally {
                unLock(lockKey);
            }
        });
        return r;
    }
    //缓存穿透解决方法
    public <T,ID> T queryWithPassThough(String keyPrefix, ID id, Class<T> type,
                                        Function<ID,T> dbFallback, Long time, TimeUnit unit){
        //1.从redis缓存中读取数据,如果redis中没有数据，那么返回的时null不是空字符串
        String key= keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.如果存在直接返回
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        //判断redis是否为null，如果不为null，返回空信息
        if(json != null){
            return null;
        }
        //3.不存在，从数据库中查询数据
              T t =dbFallback.apply(id);
        //4.不存在，将控制存储在redis中，防止缓存穿透，并且设置超时时间为2min
        if (t == null) {
            set(key, "", time, unit);
            return null;
        }
        //5.存在，返回结果，并将结果写入redis缓存中,并设置超时时间为10分钟
          set(key,t, time, unit);
        return t;
    }

    public boolean tryLock(String key){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }
    public void unLock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
